智能控制的超音频电磁加热电源

来源:吉宇鹏

        本文┞仿重要研究IGBT超音频电磁加热电源的┞菲握方法。起首扼要的介绍电磁加热的基来源基本理和工作特点。经由对串联谐振,并联谐振以及其他谐振情势的电磁加热电源的分析和比较,提出选用串联谐明示负载回路,以IGBT构成逆变器的┞符体筹划。然后对常用的锁相环控制办法进行了具体的分析,并且指出颇┞菲握上存在的缺点。经由过程对电磁加热负载的分析,据顶在保存锁相环的前提下,惹人新鲜的模糊神经控制技巧对其加以改进。经由过程仿真研究对采取各类控制算法的┞菲握效不雅进行了分析和比较。仿真谛论结不雅大年夜理论上很好的验证了该办法的合理性,在此基本上,设计并制造出以锁相环74HC4046为主,单片机80C196KC为辅的只能型逆变器控制电路和保护电路,此外对IGBT刹时保护问题进行了较为深刻的研究。最后对控制器进行加热实验证实其机能优胜,论文的最后,给出了电源个部分的实拍波形。

       概述超音频电磁加热电源基来源基本理:电磁加热是应用电磁感应的运力将电能改变成热能。

       电磁加热设备中存在三种不呵9依υ理效应:

       1、肌肤效应:当交换电经由过程导体时,沿导体截面上的电流分布是不平均的,最大年夜的电流密度涌如今导体外面层。

       2、邻近效应:当两根通有交换电的导体靠的很近是,在像话影响下,两导体中的电流要做从新分布。

       3、圆圈效应:当交换电经由过程圆环线圈时,最大年夜电流密度出现的线圈导体的内侧。

       电磁加热的最大年夜特点是将工件直接加热,其长处是工仁攀劳动前提好,工件加热速度快,温度轻易控制,即热过程中不会混入杂质及金属烧损少等,是以应用日益广泛。今朝重要应用在淬火,透热,熔炼,钎焊和烧结等场合。神经收集的模糊自适应控制是模糊控制学科体系中的一根重要支柱,也是当前的研究重点。经历了二十多年的发挥在那闷在这一范畴已去的了丰富的结不雅,尤其在惹人神经收集的进修办法今后,基于神经收集的模糊自适应控制新办法层出不穷,成为隐忍注目标研究热点,大年夜其显示方法来看,可以分为借居法个直接法两种,借居法先辨识被控对象的模糊模型,在根据模糊模型来调剂模糊控制器的设计参数:而直接发是根据控制体系的机能指笔挺接调剂模数控制器的设计参数。大年夜进修办法看,有BP,TBP,DCL,RL,GA等等。今朝的研究结不雅大年夜多是提出模糊神经收集模型和,欧虎自适应控制办法,在进修办法的快递性和收敛性,模糊自适应控制体系的稳定性和最优性等方面还有待深刻的理论研究,并且实际应用也很少。

       采取惯例PLL控制固然可使四通输出相位几乎与参考输入相位完全一致,即使逆变器工作在谐振或准谐振状况。然则必须指出的是,有相当多的PLL跟踪体系都存在着一下不足。1.PLL的过度时光长,环路进入锁定状况须要很长的捕获时光和同步时光。2.忽然加负载时,电路轻易掉锁。3.设备启动成功率低。

       针对以上所述情况,经由卖力的分析,参加模糊神经控制器,改良体系的┞菲握机能,简称FNPLL。

       模糊神经收集固然也是局部切近亲近收集,然则他是按照模糊体系模型建立的,收集中的各个结点和多有参数君友明显的物流意义,是以这些参数的初值可以根据体系的模糊或定性的只是来加热肯定,然后应用上述的进修算法可以很快闇练到请求的输入输出关系,这是模糊申几个收集比前面纯真的神经收集的有点地点。同时因为它具有神经收集的构造,因而参数的进修和调剂比较轻易们这是它比纯真的模糊逻辑体系的有点地点,模糊神经控制具有以下特点:

       (1)可以直接大年夜经验数据中获取常识,主动建立模糊规矩或附属函数。

       (2)不消查表,节俭内存,只需经由过程在线计算,便可获得控制器输出。

       (3)具有较强的应用才能和联想才能闷在及时控制中对于未竽暌箍现过的样本,模糊神经控制器可经由过程记忆,联想产生合适的输出量对体系进行控制。

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